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miércoles, 10 de julio de 2019

Un reportero desarrolló un algoritmo para detectar asesinos en serie

En 2004, Thomas Hargrove, entonces reportero de noticias, estaba investigando estadísticas sobre la prostitución. Cuando recibió el Reporte de Crimen Uniforme (UCR) del FBI de la biblioteca de la base de datos para poder verificar los números, también recibió el Reporte de Homicidio Suplementario: una lista de todos los asesinatos reportados a la Oficina ese año. Como se puede imaginar por su asignación original, Hargrove era el encargado de los números de su periódico. Su afinidad por las estadísticas se acrecentó cuando examinó el informe del asesinato, muy detallado, y se le ocurrió que un algoritmo podría detectar tendencias en los datos. "No sé de dónde vienen estos pensamientos", le dijo Hargrove a Bloomberg , "pero al segundo que vi esa cosa, me pregunté a mí mismo: '¿Lo supones?'



Obtuvo la ayuda de un estudiante graduado de la Universidad de Missouri para poner todos los datos en el software de estadísticas, luego pasó meses desarrollando un algoritmo que podría encontrar puntos en común entre los casos no resueltos. Para hacer eso, usó un caso resuelto: el asesino en serie Gary Ridgway, también conocido como el asesino de Green River. Después de realizar cientos de pruebas de prueba y error que no lograron identificar a las víctimas reales de Ridgway, Hargrove redujo su fórmula a cuatro tendencias distintas: ubicación, sexo, rango de edad y cómo fue asesinada la víctima. El algoritmo identificó a Gary Ridgeway de inmediato. También identificó a muchos otros asesinos en serie capturados, mientras que también marcó un puñado de asesinatos no resueltos que podrían estar conectados.

Uno de los primeros asesinos en serie que Hargrove identificó potencialmente que aún no había sido capturado fue en Gary, Indiana. Notificó al departamento lo que había encontrado, enviando ambos correos electrónicos y correo postal, pero nunca recibió respuesta. Más tarde, un asesino en serie fue capturado , y el hombre dijo que había matado a muchos otros desde la década de 1990. Hargrove no pudo hablar con nadie involucrado en el caso una vez que se iniciaron los juicios, pero Hargrove sospecha que el asesino fue el mismo hombre del que notificó a la policía. Se presumió un caso clásico de evitar la innovación en favor de la tradición de que los departamentos de policía de todo el país han sido acusados ​​durante décadas.

Uno de los problemas con la identificación de asesinos en serie que utilizan el algoritmo de Hargrove es la pura falta de datos. No todos los departamentos de policía tienen acceso a los asesinatos no resueltos del otro y no todos informan al FBI, por lo que compilar todo sería una tarea enorme, y eso sin mencionar que se agregará nueva información a medida que se ingrese. Sin embargo, Hargrove está decidido a cambie el sistema de justicia penal a su propio nivel mediante el uso de toda la información disponible, publicándola en The Murder Accountability Project, una organización que fundó en 2015, y haciendo un esfuerzo por descubrir las tendencias. Ya sea que se trate de alguien que está de luto por una víctima y que busca justicia o que es un investigador experto en números y que desea la justicia, cualquiera puede participar para hacer del mundo un lugar más seguro.

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