La integración de Desarrollo y Operaciones aporta una nueva perspectiva al desarrollo de software. Si es nuevo en las prácticas de DevOps, o busca mejorar sus procesos actuales, puede ser un desafío saber cuál es la mejor herramienta para su equipo.
Hemos elaborado esta lista para ayudarlo a tomar una decisión informada sobre qué herramientas deben formar parte de su pila. Entonces, echemos un vistazo a las 10 mejores herramientas DevOps, desde herramientas de compilación automatizadas hasta plataformas de monitoreo de rendimiento de aplicaciones .

Las mejores herramientas de DevOps en 2018.

1. Gradle

Gradle: herramienta DevOps
Su pila de herramientas DevOps necesitará una herramienta de compilación confiable. Apache Ant y Maven dominaron el mercado de herramientas de construcción automatizada durante muchos años, pero Gradle apareció en escena en 2009 y su popularidad ha crecido constantemente desde entonces. Gradle es una herramienta increíblemente versátil que le permite escribir su código en Java, C ++, Python u otros idiomas. Gradle también es compatible con IDE populares como Netbeans, Eclipse e IntelliJ IDEA. Si eso no lo convence, puede ser útil saber que Google también lo eligió como la herramienta de compilación oficial para Android Studio.
Mientras que Maven y Ant usan XML para la configuración, Gradle introduce un DSL basado en Groovy para describir construcciones. En 2016, el equipo de Gradle también lanzó un DSL basado en Kotlin , por lo que ahora también puede escribir sus scripts de compilación en Kotlin. Esto significa que Gradle tiene algunas curvas de aprendizaje, por lo que puede ayudar mucho si ha usado Groovy, Kotlin u otro lenguaje JVM anteriormente. Además, Gradle usa el formato de repositorio de Maven, por lo que la gestión de dependencias le resultará familiar si tiene experiencia previa con Maven. También puedes importar tus compilaciones de Ant en Gradle.
Lo mejor de Gradle son las compilaciones incrementales , ya que ahorran una buena cantidad de tiempo de compilación. Según las mediciones de rendimiento de Gradle , es hasta 100 veces más rápido que Maven. Esto se debe en parte a la incrementalidad, pero también a la memoria caché y daemon de compilación de Gradle La memoria caché de compilación reutiliza los resultados de la tarea, mientras que el Daemon de Gradle mantiene la información de compilación en la memoria intermedia entre las compilaciones.
Con todo, Gradle permite un envío más rápido y viene con muchas posibilidades de configuración.

2. Git

Git: herramienta DevOps
Git es una de las herramientas DevOps más populares, ampliamente utilizada en la industria del software. Es una herramienta de administración de código fuente (SCM) distribuida, amada por equipos remotos y colaboradores de código abierto. Git te permite seguir el progreso de tu trabajo de desarrollo. Puede guardar diferentes versiones de su código fuente y volver a una versión anterior cuando sea necesario. También es ideal para experimentar, ya que puede crear ramas separadas y combinar nuevas funciones solo cuando estén listas para funcionar.
Para integrar Git con el flujo de trabajo de DevOps, también debe alojar repositorios donde los miembros de su equipo puedan impulsar su trabajo. Actualmente, los dos mejores servicios de alojamiento de repositorios de Git en línea son GitHub y Bitbucket . GitHub es más conocido, pero Bitbucket viene con repositorios privados ilimitados y gratuitos para equipos pequeños (hasta cinco miembros del equipo). Con GitHub, usted obtiene acceso solo a repositorios públicos de forma gratuita, lo que sigue siendo una gran solución para muchos proyectos.
Tanto GitHub como Bitbucket tienen integraciones fantásticas. Por ejemplo, puede integrarlos con Slack, para que todos los miembros de su equipo reciban una notificación cada vez que alguien haga un nuevo compromiso.

3. Jenkins

Jenkins: herramienta DevOps
Jenkins es la herramienta de automatización de DevOps para muchos equipos de desarrollo de software. Es un servidor de código abierto de CI / CD que le permite automatizar las diferentes etapas de su canal de entrega. La razón principal de la popularidad de Jenkins es su enorme ecosistema de complementos. Actualmente, ofrece más de 1,000 complementos , por lo que se integra con casi todas las herramientas DevOps, desde Docker hasta Puppet.
Con Jenkins, puede configurar y personalizar su canalización de CI / CD de acuerdo con sus propias necesidades. Encontré el siguiente ejemplo en los documentos de Jenkins . Y, esta es solo una de las posibilidades. Niza, ¿no es así?
Jenkins: pipeline de herramientas DevOps
Es muy fácil comenzar con Jenkins , ya que se ejecuta de manera inmediata en Windows, Mac OS X y Linux. También puedes instalarlo fácilmente con Docker . Puede configurar y configurar su servidor Jenkins a través de una interfaz web. Si es usuario por primera vez, puede elegir instalarlo con una cantidad de complementos de uso frecuente. Sin embargo, también puede crear su propia configuración personalizada.
Con Jenkins, puede iterar e implementar el nuevo código lo más rápido posible. También le permite medir el éxito de cada paso de su canalización. He escuchado a personas quejarse de la IU "fea" y no intuitiva de Jenkins, sin embargo, todavía puedo encontrar todo lo que quería sin ningún problema.

4. bambú

Bamboo: tubería de herramientas DevOps
Bamboo es la solución de servidor de CI / CD de Atlassian que tiene muchas características similares a las de Jenkins. Ambas son herramientas populares de DevOps que le permiten automatizar el flujo de entrega, desde las compilaciones hasta la implementación. Sin embargo, aunque Jenkins es de código abierto, Bamboo viene con una etiqueta de precio. Entonces, aquí está la eterna pregunta: ¿vale la pena elegir software propietario si hay una alternativa gratuita? Depende de su presupuesto y objetivos.
Bamboo tiene muchas funcionalidades pre-construidas que debes configurar manualmente en Jenkins. Esta es también la razón por la que Bamboo tiene menos complementos (alrededor de 100 en comparación con los 1000+ de Jenkins). De hecho, no necesitas tantos complementos con Bamboo, ya que hace muchas cosas fuera de la caja.
Bamboo se integra perfectamente con otros productos de Atlassian como Jira y Bitbucket. También tiene acceso a flujos de trabajo de bifurcación Git y Mercurial y entornos de prueba. Con todo, Bamboo puede ahorrarle mucho tiempo de configuración. También viene con una interfaz de usuario más intuitiva con información sobre herramientas, finalización automática y otras funciones útiles.

5. Docker

Docker: tubería de herramientas DevOps
Docker es la plataforma de contenedores número uno para 2018. También se considera una de las herramientas de DevOps más importantes que existen. Docker ha hecho popular la contenedorización en el mundo tecnológico, principalmente porque hace posible el desarrollo distribuido y automatiza la implementación de sus aplicaciones. Aísla las aplicaciones en contenedores separados, por lo que se convierten en portátiles y más seguros. Las aplicaciones de Docker también son OS y plataforma independientes. Puede utilizar contenedores Docker en lugar de máquinas virtuales como VirtualBox.
Lo que más me gusta de Docker es que no tiene que preocuparse por la administración de dependencias. Puede empaquetar todas las dependencias dentro del contenedor de la aplicación y enviar todo como una unidad independiente. Luego, puede ejecutar la aplicación en cualquier máquina o plataforma sin un dolor de cabeza.
Docker también se integra con Jenkins y Bamboo . Si lo usa junto con uno de estos servidores de automatización, puede mejorar aún más su flujo de trabajo de entrega. Además, Docker también es ideal para la computación en la nube. En los últimos años, todos los principales proveedores de la nube, como AWS y Google Cloud, agregaron soporte para Docker. Por lo tanto, si está planeando una migración a la nube, Docker puede facilitarle el proceso.

6. Kubernetes

Kubernetes: pipeline de herramientas DevOps
Este año, todos están hablando de Kubernetes . Es una plataforma de orquestación de contenedores que lleva la contenedorización al siguiente nivel. Funciona bien con Docker o cualquiera de sus alternativas. Kubernetes sigue siendo muy nuevo; su primer lanzamiento salió en 2015. Fue fundada por un par de ingenieros de Google que querían encontrar una solución para administrar contenedores a gran escala. Con Kubernetes, puedes agrupar tus contenedores en unidades lógicas.
Es posible que no necesite una plataforma de orquestación de contenedores si tiene pocos contenedores. Sin embargo, es el siguiente paso lógico cuando alcanza un cierto nivel de complejidad y necesita escalar sus recursos. Kubernetes le permite automatizar el proceso de administración de cientos de contenedores.
Con Kubernetes, no tiene que vincular sus aplicaciones en contenedores a una sola máquina. En su lugar, puede implementarlo en un grupo de equipos. Kubernetes automatiza la distribución y programación de contenedores en todo el clúster.
Un clúster Kubernetes consta de un maestro y varios nodos de trabajo. El nodo maestro implementa sus reglas predefinidas y despliega los contenedores en los nodos de trabajo. Kubernetes presta atención a todo. Por ejemplo, advierte cuando un nodo de trabajador está inactivo y redistribuye los contenedores cuando es necesario.

7. Empresa de títeres

Puppet: DevOps tool pipeline
Puppet Enterprise es una plataforma de gestión de configuración multiplataforma. Te permite administrar tu infraestructura como código. Al automatizar la administración de la infraestructura, puede entregar software de forma más rápida y segura. Puppet también proporciona a los desarrolladores una herramienta de código abierto para proyectos más pequeños. Sin embargo, si está lidiando con una infraestructura más grande, puede encontrar valor en las funciones adicionales de Puppet Enterprise , como:
  • Informes en tiempo real
  • Control de acceso basado en roles
  • Gestión de nodos
Con Puppet Enterprise, puede administrar múltiples equipos y miles de recursos. Entiende automáticamente las relaciones dentro de su infraestructura. Trata las dependencias y maneja los fallos de forma inteligente. Cuando encuentra una configuración fallida, también omite todas las configuraciones dependientes. Lo mejor de Puppet es que tiene más de 5,000 módulos y se integra con muchas herramientas populares de DevOps .

8. Ansible

Ansible: pipeline de la herramienta DevOps
Ansible es una herramienta de administración de configuración, similar a Puppet y Chef. Puede usarlo para configurar su infraestructura y automatizar la implementación. Sus principales puntos de venta en comparación con otras herramientas de DevOps similares son la simplicidad y la facilidad de uso. Ansible sigue el mismo enfoque de Infraestructura como código (IAC) que Puppet. Sin embargo, utiliza la sintaxis super simple de YAML. Con Ansible, puede definir tareas en YAML, mientras que Puppet tiene su propio lenguaje declarativo.
La arquitectura sin agentes es otra característica frecuentemente mencionada de Ansible. Como no hay demonios o agentes ejecutándose en segundo plano, Ansible es una solución segura y liviana para la automatización de la administración de la configuración. Similar a Puppet, Ansible también tiene varios módulos .
Si desea comprender mejor cómo Ansible encaja en el flujo de trabajo de DevOps, consulte esta publicación del blog de Red Hat. Muestra cómo utilizar Ansible para el aprovisionamiento de entornos y la implementación de aplicaciones dentro de un canal de Jenkins.

9. Nagios

Nagios: pipeline de la herramienta DevOps
Nagios es una de las herramientas de monitoreo DevOps gratuitas y de código abierto más populares. Le permite supervisar su infraestructura para que pueda encontrar y solucionar problemas. Con Nagios, puede mantener registros de eventos, interrupciones y fallas. También puede vigilar las tendencias con la ayuda de los gráficos e informes de Nagios. De esta manera, puede prever interrupciones y errores y detectar amenazas de seguridad.
Aunque existen muchas herramientas DevOps para el monitoreo de infraestructura, Nagios se destaca por su rico ecosistema de complementos . Como Nagios ha existido por un tiempo (desde 2002), hay una gran comunidad a su alrededor. Además de los complementos, también hacen complementos, tutoriales, traducciones y otros complementos, todo gratis.
Nagios ofrece cuatro soluciones de monitoreo de código abierto:
  1. Nagios Core
  2. Nagios XI
  3. Servidor de registro de Nagios
  4. Fusión de Nagios
Nagios Core es una herramienta de línea de comandos, con todas las funcionalidades básicas. También puede optar por Nagios XI que viene con una GUI basada en web y un asistente de monitoreo. Nagios escribe una comparación útil de sus capacidades .
El servidor de registro de Nagios le permite buscar datos de registro y configurar alertas sobre amenazas potenciales. Y, Nagios Fusion le permite monitorear múltiples redes al mismo tiempo.
En general, Nagios proporciona a los equipos de DevOps una solución de monitoreo de infraestructura. Sin embargo, puede llevarle un tiempo configurarlo y hacerlo compatible con su entorno.

10. Raygun

Raygun: tubería de la herramienta DevOps
Raygun es una plataforma de informes de fallas y monitoreo de errores de clase mundial. El monitoreo del rendimiento de la aplicación (APM) es su producto más reciente. La herramienta DevOps de Raygun lo ayuda a diagnosticar problemas de rendimiento y a rastrearlos hasta la línea exacta de código, función o llamada a la API. La herramienta APM también encaja bien con el flujo de trabajo de administración de errores de Raygun. Por ejemplo, identifica automáticamente sus problemas de mayor prioridad y crea problemas para usted.
Raygun APM puede ayudarlo a aprovechar al máximo las otras herramientas de DevOps, ya que siempre se le notifica sobre los problemas. Ya que enlaza automáticamente los errores con el código fuente, Raygun une Desarrollo y Operaciones al proporcionar una fuente de verdad para todo el equipo, la causa de errores y problemas de rendimiento.

¿Qué herramientas de DevOps son adecuadas para tu equipo?

Encontrar las mejores herramientas de DevOps requiere algunas pruebas y experimentación. Por lo general, toma más tiempo configurar y configurar herramientas de código abierto. La mayoría de las herramientas comerciales de DevOps vienen con pruebas gratuitas que le permiten probarlas y evaluarlas sin costo alguno. Todo se reduce a sus necesidades y objetivos.