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viernes, 21 de diciembre de 2018

Julia Vs Python: ¿Qué Lenguaje De Programación Debes Aprender?

Julia vs Python: ¿Cuál es el mejor lenguaje de programación? ¿Cuál debo usar para la ciencia de datos? ¿Cuál entre los dos es más versátil? Estas son solo algunas de las preguntas que usted puede hacerse. Bueno, tengo las respuestas a estas preguntas. En este artículo, vamos a hacer una comparación completa entre los lenguajes de programación de Julia y Python.
Durante años, Python ha estado ganando los corazones de los programadores. De hecho, actualmente está clasificado entre los lenguajes de programación más populares. Una de las razones es su simplicidad y la mayoría de los principiantes lo utilizan como una plataforma de aterrizaje perfecta. Su versatilidad lo convierte en un lenguaje ideal para desarrolladores experimentados.
Además de desarrollar aplicaciones normales, Python es un lenguaje de programación preferido para el aprendizaje automático de datos y el análisis de datos. Mientras Python se jacta de una popularidad masiva, Julia también está haciendo algunos avances significativos. Los rangos más recientes lo ubicaron entre los 50 mejores lenguajes de programación populares. Algunas personas lo prefieren a Python.

Julia Vs Python: Comparación

Lenguaje De Programacion Julia

julia vs python
El lenguaje de programación Julia se dio a conocer en 2012 y estaba destinado a abordar las deficiencias de otros lenguajes de programación, incluido Python. También fue diseñado para utilizar el aspecto más sólido de otros lenguajes de programación, como la velocidad y la apertura. El lenguaje se utiliza principalmente para el procesamiento de datos y la computación científica.
Características únicas de Julia Language
1. Se compila y no se interpreta: Julia se clasifica como JIT (Just-in-time) y está compilada por el marco de trabajo de LLVM. Como no se interpreta, Julia es un lenguaje de programación rápido. Su velocidad puede compararse con la del lenguaje C.
2. Tiene una sintaxis directa que puede ser entendida por los novatos. Su sintaxis es bastante similar a la de Python.
3. Julia es un lenguaje tipificado dinámicamente . No es necesario especificar o firmar las variables.
4. Admite la metaprogramación: un programa Julia puede usarse para crear otros programas Julia que tendrán sus códigos únicos.
5. Puede acceder a bibliotecas de otros lenguajes de programación como C, Fortran y Python.

Características Principales De Python

programación en pitón
1. Python es un lenguaje de programación de alto nivel orientado a objetos.
2. Al igual que Julia, Python también es un lenguaje tipificado dinámicamente.
3. Python es un lenguaje interpretado, no es necesario compilarlo.
4. Como C, Python es un lenguaje de código abierto. Puedes descargarlo y usarlo libremente.
5. El lenguaje es altamente portátil. Se puede ejecutar en cualquier máquina.

Ventajas De Julia Language Sobre Python

Aquí están las principales ventajas que Julia tiene sobre el lenguaje Python.
1. velocidad
En su estado predeterminado, el lenguaje Julia sigue siendo más rápido que Python. Esto es posible porque Julia utiliza tanto las declaraciones de tipo como la compilación JIT (Just in time). Las versiones no optimizadas de la programación de Python no pueden coincidir con la velocidad de Julia.
Sin embargo, puede aumentar la velocidad de Python utilizando compiladores de terceros como PyPy y otras bibliotecas externas.
2. Gestión automática de la memoria.
Con Julia, no te sobrecargarás con las tareas de liberar y asignar memoria. El lenguaje hace estas tareas por ti. El lenguaje proporciona medidas efectivas para la recolección de basura . Sin embargo, esta es también una característica del lenguaje Python.
3. Sintaxis orientada a las matemáticas
Es de conocimiento general que el lenguaje Julia se creó especialmente para los cálculos científicos que se utilizan en un entorno matemático. La sintaxis de este lenguaje de programación es bastante similar a las fórmulas matemáticas que normalmente se usan para otras operaciones matemáticas que no sean solo la informática. Por esta razón, Julia puede ser fácilmente entendida por no programadores.
4. paralelismo
No podemos negar el hecho de que tanto Julia como Python utilizan el paralelismo para la gestión de recursos. Sin embargo, Julia es menos pesada en términos de los recursos que utiliza en comparación con Python.

Ventajas De Python Sobre Julia

Estas son algunas de las razones que pueden hacerte elegir Python sobre Julia:
1. Julia aún es joven.
El lenguaje Julia se desarrolló en 2009 y se lanzó en 2012. Todavía es un lenguaje nuevo con muy pocas características. Por otro lado, el lenguaje Python ha existido durante décadas. Está respaldado por años de investigación y desarrollo.
2. El índice de matriz comienza desde 1.
A diferencia de Python, los arreglos de Julia tienen un índice de 1. Esto significa que el primer elemento en una matriz es 0 (cero) en lugar de uno. Esta característica pone a Julia en desacuerdo con la mayoría de las aplicaciones matemáticas.
3. comunidad
El hecho de que sea mayor que Julia significa que disfruta del respaldo de una gran comunidad. Por otro lado, Julia tiene una pequeña comunidad que todavía está en la etapa de la infancia.
4. Compatibilidad
Python es compatible con más bibliotecas y software de terceros que Julia.

Conclusión

En esta comparación, puedes ver que hay una relación muy estrecha entre Julia y Python. El que trabaje para ti debería ser el mejor idioma para ti. Todo lo que necesitas es aprender y dominar cualquiera de los dos lenguajes de programación. Lo utilizarás para realizar cualquier tarea que tengas a mano.

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