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martes, 22 de mayo de 2018

Una introducción al aprendizaje automático para profesionales de TI

Más ingenieros y otros profesionales están comenzando con el aprendizaje automático: están investigando y construyendo sistemas iniciales, para comenzar a explorar cómo este campo de la inteligencia artificial puede abrir puertas para individuos y empresas.
Sin embargo, durante todo el proceso, hay bastante confusión. ¿Qué es el aprendizaje automático, de todos modos?


La idea básica es que las nuevas tecnologías permiten que las máquinas "piensen" y "aprendan" de maneras que son más similares a las formas en que funciona el cerebro humano.
Dicho esto, hay más que unas pocas formas de describir este proceso. Por un poco más, vamos a StackOverflow, un pilar para programadores y otros profesionales de TI que buscan definiciones y explicaciones reales de problemas técnicos. Un hilo de StackOverflow describe el aprendizaje automático como "el proceso de enseñar computadoras para crear resultados basados ​​en datos de entrada".
Otro escritor describe el aprendizaje automático como "un campo de la ciencia de la computación, la teoría de la probabilidad y la teoría de la optimización que permite resolver tareas complejas para las cuales un enfoque lógico y de procedimientos no sería posible o factible".
Esta última definición llega cerca de un punto importante sobre lo que es el aprendizaje automático, y no lo es.
Cuando el escritor dice "un enfoque lógico y de procedimiento no sería posible o factible", eso apunta a la verdadera "magia" y al valor del aprendizaje automático. Simplemente hablando, es "post-lógica": ¡el aprendizaje automático va más allá de lo que la programación tradicional, lineal y secuencial de la base de código puede hacer!
Dando un paso atrás, podemos ver los componentes básicos del aprendizaje automático para comprender mejor cómo.
Primero, hay datos de entrenamiento: los datos de entrenamiento le dan las entradas al programa para trabajar.
Junto con los datos de entrenamiento, existen algoritmos que cruzan esos datos e interpretan de varias maneras. Los expertos describen el trabajo esencial del aprendizaje automático como "reconocimiento de patrones", y también lo verá en la página StackOverflow, pero nuevamente, eso solo describe parcialmente cómo funciona el aprendizaje automático.

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