Microsoft ha lanzado la primera vista previa para desarrolladores de ML.NET, su marco de máquina de código abierto multiplataforma para desarrolladores .NET. Estaba en desarrollo en la investigación de Microsoft y se ha utilizado en una variedad de productos, incluidos Windows, Azure, Bing, etc.
Para los desarrolladores sin experiencia previa en el manejo de modelos ML, Microsoft dice que el marco les ayuda a desarrollar y agregar ML personalizado a las aplicaciones que usan sus habilidades .NET y C #. Al ser multiplataforma, puede ejecutarse en dispositivos Windows, Linux y macOS.
El marco puede ampliarse para agregar soporte para conocidas bibliotecas de aprendizaje profundo como TensorFlow, Caffe2 y CNTK, y también para bibliotecas de aprendizaje de máquinas en general como Accord.NET.
La vista previa de ML.NET viene con los componentes básicos del framework que incluyen algoritmos de aprendizaje, transformaciones y estructuras de datos principales de ML. También trae el primer borrador de API .NET para modelos de capacitación y el uso de modelos para predicciones.
La vista previa habilita las tareas de ML, como la clasificación (por ejemplo, análisis de sentimiento y categorización de texto) y la regresión (por ejemplo, previsión y predicción de precio). Con el tiempo, permitirá otras tareas de ML, como la detección de anomalías, el sistema de recomendaciones y otros enfoques, como el aprendizaje en profundidad, utilizando los beneficios de las bibliotecas adicionales.
En el futuro, Microsoft tiene planes para agregar soporte para el formato de modelo de aprendizaje abierto de código abierto estándar de la industria, ONNX. Además, habrá una mejor interfaz de usuario para simplificar las tareas de aprendizaje automático y el marco se integrará con las herramientas VS para AI.
Puede encontrar más información sobre ML.NET en su repositorio de GitHub y en el sitio web de Microsoft.
Para los desarrolladores sin experiencia previa en el manejo de modelos ML, Microsoft dice que el marco les ayuda a desarrollar y agregar ML personalizado a las aplicaciones que usan sus habilidades .NET y C #. Al ser multiplataforma, puede ejecutarse en dispositivos Windows, Linux y macOS.
El marco puede ampliarse para agregar soporte para conocidas bibliotecas de aprendizaje profundo como TensorFlow, Caffe2 y CNTK, y también para bibliotecas de aprendizaje de máquinas en general como Accord.NET.
La vista previa de ML.NET viene con los componentes básicos del framework que incluyen algoritmos de aprendizaje, transformaciones y estructuras de datos principales de ML. También trae el primer borrador de API .NET para modelos de capacitación y el uso de modelos para predicciones.
La vista previa habilita las tareas de ML, como la clasificación (por ejemplo, análisis de sentimiento y categorización de texto) y la regresión (por ejemplo, previsión y predicción de precio). Con el tiempo, permitirá otras tareas de ML, como la detección de anomalías, el sistema de recomendaciones y otros enfoques, como el aprendizaje en profundidad, utilizando los beneficios de las bibliotecas adicionales.
En el futuro, Microsoft tiene planes para agregar soporte para el formato de modelo de aprendizaje abierto de código abierto estándar de la industria, ONNX. Además, habrá una mejor interfaz de usuario para simplificar las tareas de aprendizaje automático y el marco se integrará con las herramientas VS para AI.
Puede encontrar más información sobre ML.NET en su repositorio de GitHub y en el sitio web de Microsoft.
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